Každý zná klišé ze sci-fi filmů, kdy program umělé inteligence nevyhnutelně sklouzne na zlotřilou cestu. Naštěstí, pokud není scénář napsán hollywoodským scénáristou, není superchytrá umělá inteligence tak špatná.
Ve čtvrtek britská společnost DeepMind, která patří společnosti Alphabet, odhalila, že její algoritmus AlphaFold účinně předpověděl tvar téměř všech vědecky známých bílkovin, což by mohlo rychle urychlit objevování léků a průlomové objevy v biologii. Tuto databázi poskytuje komukoli zdarma.
0,01 %
Lidská mysl je neuvěřitelná, nebo alespoň ta Isaaca Newtona a Alberta Einsteina byla. Ale se všemi nástroji, které mají nejlepší a nejchytřejší výzkumníci našeho druhu k dispozici, může zjištění tvaru jednoho proteinu trvat měsíce nebo roky laboratorního studia. Lidé ve skutečnosti přišli na tvar jen asi 0,01 %, tedy 190 000, známých bílkovin.
Rozluštění tvaru proteinů, které jsou nezbytné pro život, je klíčové pro pochopení jejich funkce a pochopení jejich vnitřního fungování dává vědcům možnost změnit sekvenci DNA nebo identifikovat léky, které by se na ně mohly navázat. Například v případě malárie může studium proteinů parazita odhalit, jak se na něj vážou protilátky a otevírají se cesty k boji s ním. Tím, že umělá inteligence DeepMind provádí práci, která by lidem zabrala desítky let, poskytuje vědcům plán pro nový svět objevů:
V loňském roce společnost DeepMind uvedla, že AlphaFold předpověděl tvar všech lidských proteinů, kterých je přibližně 350 000, což je klíčové pro pochopení lidského zdraví a nemocí. Tato databáze nyní obsahuje více než 200 milionů předpovězených struktur bílkovin a týká se téměř všech živých organismů, jejichž genomy vědci sekvencovali.
Struktury jsou k dispozici ve veřejné databázi spravované Evropským bioinformatickým institutem při Evropské laboratoři molekulární biologie (EMBL-EBI). Tuto databázi již využilo více než půl milionu výzkumných pracovníků, kteří si v ní prohlédli 2 miliony struktur.
„Téměř každý lék, který byl v posledních letech uveden na trh, byl částečně navržen na základě znalosti struktury proteinů,“ řekla listu Financial Times Janet Thorntonová, vedoucí vědecká pracovnice EMBL-EBI.
Pracovní síla: Lidští vědci nejsou bez práce, stále musí potvrzovat struktury proteinů v experimentech, ale v podstatě jim byla odevzdána práce na roky. Navíc se mohou ucházet o práci v Isomorphic Labs, britské společnosti, kterou Alphabet chytře založil, aby využívala technologii DeepMind k urychlení objevování léků.
