Poskytovatelé zdravotního a životního pojištění čelí rostoucímu objemu pojistných událostí v důsledku chronických onemocnění a stárnutí populace, ale jejich procesy nejsou dostatečně škálovatelné.
Automatizace AI může pomoci, ale vyžaduje více přizpůsobení než u jiných typů pojištění.
Automatizace majetkového a úrazového pojištění dala například před desítkami let vzniknout akciové společnosti Guidewire, ale zdravotní pojištění je náročnější vertikála. „Nemůžete automatizovat zjednodušeně, jako byste to mohli udělat u rozbitého čelního skla auta,“ uvádí pařížský podnikatel Tarik Dadi.
Jeho startup Qantev doufá, že to vyřeší. Klientům, jako jsou AXA a Generali, poskytuje software, který jim pomáhá spravovat pojistné události prostřednictvím modelů umělé inteligence, které procházejí stejnou kontrolou, jakou v současnosti provádí interní zdravotnický personál: „Je péče z lékařského hlediska nezbytná? Je cena správná? Není účet podvodný?“ Dělá to však mnohem rychleji, což pomáhá snižovat náklady a odliv zákazníků.
Dadi si této potřeby všiml, když pracoval jako seniorní datový vědec ve společnosti AXA, zatímco Hadrien de March, nyní technický ředitel, má doktorát a bývalý kvantový analytik, měl matematické schopnosti, aby se jí mohl věnovat. Oba spojili své síly ve společnosti Entrepreneur First na konci roku 2018. „Koncept EF je ‚pre-idea, pre-team‘, ale já jsem podváděl a přinesl nápad,“ řekl Dadi.
Vyzbrojena nápadem a malým týmem získala společnost Qantev v roce 2020 seed kolo ve výši 1,7 milionu eur pod vedením společnosti Elaia a následně v roce 2022 kolo Series A ve výši 10 milionů eur pod vedením společností Omnes a Raise Ventures. Tyto tři firmy rizikového kapitálu se nyní podílejí na kole Series B společnosti Qantev ve výši 30 milionů eur, k němuž došlo dříve, než bylo plánováno, uvedl Dadi.
„Naše témata jsou v současné době poměrně žhavá a viděli jsme, že YC na začátku roku zařadil minimálně tři naše témata na svůj seznam přání,“ řekl s odkazem na Request for Startups společnosti Y Combinator a na to, co nazývá ‚LLM mánie‘. „Začali jsme pozorovat, jak se v USA objevuje spousta malých startupů, které se na problém LLM prostě vrhají. […] Víme, že je to těžký problém a že máme přínos.“
Jedním ze závěrů, ke kterým společnost Qantev během posledních pěti let dospěla, je, že jeden velký model nestačí. Jejich software se opírá o soubor modelů umělé inteligence, které jsou trénovány na historických datech klientů a kladou důraz na vysokou přesnost. „Nemůžete si dovolit chyby nebo nepřesnosti,“
Jde o lidské zdraví; nemůžete odmítnout péči o něčí rakovinu. Proto jsme stále velkým obchodem s umělou inteligencí. V našem týmu máme mnoho doktorandů a odborníků na ML, protože musíme vytvářet malé modely AI, které jsou vysoce specializované na naše témata,“ řekl Dadi.
Společnost Qantev si je vědoma, že ji stále mohou přeskočit nováčci, a proto plánuje využít nové financování k náboru talentů v oblasti AI a inženýrství, které potřebuje k udržení technického náskoku. Jejím cílem je do konce roku zdvojnásobit počet zaměstnanců.
Pod vedením Blossom Capital podpoří kolo série B také mezinárodní expanzi společnosti Qantev; plánuje rozšířit svou pobočku v Hongkongu, která se zaměřuje na Asii, a výrazně se prosadit v Severní Americe.
I když tam má konkurenty, jako jsou Alaffia Health a Anomaly, jiné společnosti z portfolia Blossom se v posledních letech v USA výrazně prosadily a Qantev má vlastní výhodu: Její zákazníci jsou velcí a globální, což umožňuje organickou expanzi, když nová dceřiná společnost přijme její software.
Nevýhodou zaměření na tak velké klienty je, že prodejní cykly jsou dlouhé a komplikované. „Ale výhodou je, že se jedná o velké položky,“ řekl Dadi.
Líbilo se mu, že společnost Blossom chápe podnikový software jako kategorii a že Qantev má ambici stát se operačním systémem pro zdravotní pojištění. „Rádi říkáme, že je to platforma, protože to bude více produktů.“
Jaké by to mohly být produkty, zatím není potvrzeno, i když upisování se zdá být silným kandidátem. Prozatím je prioritou společnosti Qantev správa pojistných událostí, ale je snadné si představit, jak by mohla využít legitimitu a přístup k datům, které získává od svých prvních zákazníků, aby jim pomohla zefektivnit další operace, jako to již dělá v oblasti odhalování podvodů.
Při širším pohledu by to souviselo s trendem umělé inteligence jako způsobu boje proti rostoucím nákladům na zdravotní péči.
