Umělá inteligence je závislá na kvalitních datech, avšak ve zdravotnickém sektoru zůstává většina těchto dat nevyužitá.
Důvodem jsou přísné požadavky na ochranu soukromí, regulace a obavy z narušení duševního vlastnictví. Tyto překážky ztěžují pokrok v oblasti AI ve vědách o živé přírodě, což se týká i farmaceutického průmyslu.
Německý podnikatel Robin Röhm a jeho společnost Apheris však přišli s řešením v podobě federovaných výpočtů, které umožňují bezpečné využití dat bez jejich přesunu.
Jak fungují federované výpočty?
Federované výpočty představují decentralizovaný přístup k práci s daty. „Výpočty probíhají lokálně tam, kde se nacházejí data, a pouze výsledky, například parametry modelů, jsou agregovány centrálně,“ vysvětluje Röhm. Tento přístup eliminuje potřebu přesunu citlivých dat mezi subjekty, což zajišťuje jejich větší bezpečnost.
Společnost Apheris tuto technologii zpřístupňuje prostřednictvím svého softwarového řešení Apheris Compute Gateway, které propojuje lokální data s modely AI. Tuto bránu již využívá několik předních farmaceutických společností, včetně členů konsorcia AI Structural Biology (AISB), mezi které patří firmy jako AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson a Sanofi. Díky federovaným výpočtům mohou tyto společnosti spolupracovat na projektech, jako je objevování nových léčiv, aniž by docházelo k ohrožení jejich dat.
Přechod k zaměření na vědy o živé přírodě
Společnost Apheris byla založena v roce 2019 s cílem vytvořit platformu pro federované učení, která by konkurovala open-source řešením. Po úspěšném počátečním kole financování v roce 2022 se však vedení rozhodlo zaměřit na potřeby vlastníků dat, zejména ve farmaceutickém průmyslu a vědách o živé přírodě. Tento obrat se ukázal jako klíčový pro nalezení optimálního využití technologie.
Nový přístup společnosti přinesl výsledky. Ve čtvrtém čtvrtletí roku 2023 Apheris uvedl na trh svůj současný produkt a od té doby zvýšil své příjmy čtyřnásobně. Nedávné financování ve výši 8,25 milionu dolarů od investorů, jako jsou OTB Ventures a eCAPITAL, podpořilo další růst společnosti a umožnilo jí rozšířit tým odborníků na vědy o živé přírodě.
Klíčové využití v predikci proteinů
Jedním z hlavních cílů společnosti Apheris je zlepšení predikce proteinových komplexů, což je zásadní oblast pro výzkum nových léčiv. Tradiční metody práce s daty v této oblasti často narážejí na nedostatek veřejně dostupných údajů. Federované výpočty však umožňují spolupráci na bázi privátních dat bez kompromisů v oblasti bezpečnosti nebo vlastnických práv.
„Bez vyřešení obav vlastníků dat z poskytování dat umělé inteligenci není možné plně využít potenciál AI,“ říká Röhm. Tento přístup je obzvláště důležitý v případech, kdy kvalitní data existují, ale jejich dostupnost je omezená právě kvůli regulačním překážkám.
Budoucnost federovaných výpočtů
Rostoucí zájem o federované výpočty ukazuje, že tento přístup má potenciál stát se standardem v oblasti práce s citlivými daty. „Ekosystém federovaných nástrojů, jako jsou open-source enginy, nástroje pro kvalitu dat a bezpečnostní technologie, rychle dozrává,“ uvádí Marcin Hejka, spoluzakladatel OTB Ventures.
Apheris se navíc snaží o integraci dalších technologií na ochranu dat, včetně homomorfního šifrování a diferenciálního soukromí. Tím si společnost buduje pozici na trhu, který se stále více zaměřuje na etické a bezpečné využívání dat.
Díky novému financování a růstu příjmů plánuje Apheris rozšířit svůj tým a dále se zaměřit na farmaceutický průmysl. Společnost si klade za cíl umožnit větší spolupráci mezi různými subjekty v oblasti věd o živé přírodě, což by mohlo urychlit vývoj nových léků a léčebných postupů.
Vedle toho Apheris rozšiřuje své aktivity i do dalších odvětví, kde jsou data citlivá a jejich sdílení omezené. Tím si společnost upevňuje svou pozici jako lídra v oblasti federovaných výpočtů.
Apheris představuje příklad, jak inovativní přístup k technologii může překonat tradiční překážky v práci s daty. Federované výpočty nejenže chrání citlivá data, ale zároveň umožňují efektivnější spolupráci napříč odvětvími.
Ve vědách o živé přírodě, kde je bezpečnost dat zásadní, má tento přístup potenciál zásadně změnit způsob, jakým se pracuje s umělou inteligencí. Budoucnost Apheris tak spočívá v dalším rozvoji technologií, které propojují bezpečnost, inovace a praktické využití.
