Superion zamíří do kvantového centra Nvidia

Společnost IonQ (IONQ) oznámila, že její nejnovější kvantový počítač Superion 256 bude prvním systémem instalovaným v kvantovém výzkumném centru společnosti Nvidia (NVDA) . Zařízení nebude pracovat jako samostatný laboratorní stroj, ale jako specializovaný koprocesor propojený s klastry grafických procesorů Nvidia.

Integraci zajistí softwarová platforma CUDA-Q. Úlohy určené pro kvantové výpočty bude systém směrovat do Superionu 256, zatímco grafické procesory Nvidia GB200 budou souběžně obstarávat výpočetně náročné klasické operace a zpracování umělé inteligence. Jde o hybridní model, který spojuje kvantový hardware se stávající superpočítačovou infrastrukturou.

Generální ředitel IonQ Niccolo de Masi označil oznámení za významný okamžik ve vývoji výpočetní techniky. Firma představila řadu Superion několik týdnů před zveřejněním spolupráce během dne pro investory. Použité čipy pocházejí z vlastní výrobní linky IonQ.

Superion 256 má být dodáván od příštího roku. Konstrukce počítá s postupnými modernizacemi a rozšiřováním počtu qubitů. Podle de Masiho jsou čipy uzpůsobeny pro provoz po boku hardwaru Nvidia v datových centrech, protože vykazují odolnost vůči mechanickým vibracím a elektromagnetickému šumu, které běžně narušují fungování kvantových systémů.

Akcie IonQ rostly navzdory poklesu technologického trhu

Oznámení podpořilo akcie IonQ i v době širšího oslabení technologického sektoru. Ve středu uzavřely o 4,4 procenta výše na 42,54 dolaru, přičemž během předobchodní fáze vykazovaly ještě výraznější růst.

Ostatní sledované kvantové společnosti zakončily seanci v záporném teritoriu. Akcie Rigetti Computing (RGTI) klesly o 3,12 procenta, D-Wave Quantum (QBTS) odepsala 4,27 procenta a Quantinuum (QNT) uzavřela o 2,49 procenta níže. Index Nasdaq Composite (^IXIC) oslabil o 1,1 procenta.

IonQ a Nvidia již spolupracovaly s Oak Ridge National Laboratory a University of Tennessee na výzkumu kombinujícího kvantové algoritmy s generativní umělou inteligencí. Timothy Costa, viceprezident a generální ředitel Nvidie pro průmyslové a výpočetní inženýrství, uvedl, že celý obor se už posouvá směrem k hybridnímu uspořádání.

Podle Costy budou budoucí systémy heterogennější a složitější, jejich základní podoba však může z uživatelského pohledu připomínat dnešní infrastrukturu. Integrace na úrovni celého systému podle něj přinese překážky podobné těm, které doprovázely první nasazování grafických procesorů v centrech zaměřených na umělou inteligenci.

Výzkum se soustředí na integraci a opravu chyb

Výzkumníci v centru Nvidia budou zjišťovat, které úlohy mají připadnout jednotlivým typům procesorů, jak často si musí klasické a kvantové jednotky vyměňovat data a jak se tato komunikace projeví na výkonu. Testy mají současně ukázat náklady celého řešení. Podnikové nasazení totiž závisí na tom, zda kvantové systémy nabídnou měřitelné zrychlení proti dosavadní infrastruktuře bez nepřiměřeného růstu výdajů.

Propojení klasického a kvantového hardwaru je nezbytné také při vývoji systémů odolných vůči chybám. Chráněná data mají kvantovou podobu, samotná detekce a oprava chyb však využívá klasické výpočetní prostředky.

IonQ v úterý zveřejnila technický dokument popisující nový postup při opravě chyb, po němž její akcie v prodlouženém obchodování vzrostly o více než osm procent. Příslušné algoritmy obvykle výrazně zatěžují klasické procesory, výzkumníci však ukázali architekturu, která dokázala zpracovávat chyby na pozadí pomocí standardního CPU a téměř odstranit systémová zpoždění.

Testování se zatím omezilo na simulované modely šumu, které nezachycují všechny komplikace fyzického kvantového hardwaru. Nvidia chce podle Costy výsledky obdobného výzkumu převádět do architektur a softwaru využitelného v širším kvantovém ekosystému.

Vlastní kvantové výzkumné centrum v úterý představila také Microsoft Corporation (MSFT) . Zařízení poblíž University of Maryland zahrnuje vyhrazené prostory pro vzdělávání pracovníků a přibližuje systémy Microsoftu federálním partnerům, kteří je budou moci nezávisle hodnotit.