Cloud posunul čtvrtletní tržby nad rekordní hranici

Německá softwarová skupina SAP SE (SAP) vykázala za třetí čtvrtletí tržby přesahující deset miliard eur, tedy přibližně 11,2 miliardy dolarů. Čtvrtletní výnosy tuto hranici překonaly vůbec poprvé. SAP je podle tržní hodnoty šestou největší evropskou společností.

Americké depozitní certifikáty firmy ve čtvrtečním dopoledním obchodování vzrostly o čtyři procenta. Pohyb přišel v době výrazného výprodeje technologických titulů, který zasáhl širší část trhu.

Hlavním zdrojem růstu zůstaly cloudové služby. Příjmy z cloudu se zvýšily o 25 procent na 6,7 miliardy eur, přičemž společnost vývoj spojila zejména s podnikovou umělou inteligencí, datovými produkty a platformovým byznysem. Objem aktuálně nasmlouvaných cloudových služeb narostl o 26 procent na 24,1 miliardy eur.

Výsledky následovaly po několika měsících výrazných cenových výkyvů. Americké depozitní certifikáty SAP od začátku roku do 23. července, kdy se dostaly na 52týdenní minimum, odepsaly přibližně 40 procent. Během následujících tří měsíců naopak posílily o více než 60 procent.

Pro srovnání, iShares Expanded Tech-Software Sector ETF (IGV) za stejné tříměsíční období vzrostl o 22 procent. Fond sleduje širší skupinu softwarových společností, které na začátku roku zasáhly obavy z dopadů rychlého rozvoje umělé inteligence.

SAP staví firemní AI na podnikových datech

Generální ředitel Christian Klein po zveřejnění výsledků uvedl, že v softwarovém sektoru nadále zůstává otevřená otázka, které společnosti se zařadí mezi vítěze a které mezi poražené. Propad ceny akcií podle něj přiměl vedení zaměřit se na produkty, zákazníky a ověření dosavadní strategie.

Zpětná vazba od klientů ukázala, že samotné rychlé vytvoření a nasazení agenta s umělou inteligencí nestačí. Podniky podle Kleina začaly řešit především přesnost výsledků. Velké jazykové modely jsou sice rozsáhle natrénované, nemají však automaticky znalost interních firemních dat ani postupů používaných při řízení konkrétního podniku.

SAP proto začala budovat platformu podnikové umělé inteligence, která využívá asistenty a agenty k řízení provozu a pracovních procesů. Při testování firma zjistila, že tyto nástroje musejí zvládnout řadu specializovaných oblastí, od daňových výpočtů ve Velké Británii či Německu až po ochranu dat.

Dalšími oblastmi jsou personalistika, finance a dodavatelské řetězce. Podle vedení je současně nutné získat důvěru podniků, které platformu používají, protože automatizované výstupy vstupují do jejich každodenních operací.

Stávající zákazníci získali přístup k nejnovějším nástrojům během třetího čtvrtletí. Růst cloudových výnosů a nasmlouvaných služeb podle zveřejněných čísel doprovázelo také rozšiřování klientské základny napříč bankovnictvím, průmyslem, veřejnou správou a zdravotnictvím.

Noví klienti přibývají v průmyslu i státní správě

Mezi nově zveřejněnými zákazníky je španělská Banco Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) , německý výrobce polovodičů Infineon Technologies AG (IFX.DE) a Greenbrier Maxion, největší výrobce železniční techniky v Jižní Americe. Seznam tak zahrnuje organizace z několika různých odvětví i regionů.

Dalším klientem se stala americká Defense Logistics Agency, která zajišťuje logistické potřeby ministerstva obrany Spojených států. Klein uvedl, že americká vláda reaguje na nabízená řešení kladně a že SAP získává další zákazníky ve veřejném sektoru.

Společnost zároveň spolupracuje s farmaceutickou skupinou AstraZeneca PLC (AZN) na vývoji řešení využívajících umělou inteligenci v biologických vědách. Podrobnější finanční parametry této spolupráce zveřejněny nebyly.

Vývoj ve firemním segmentu probíhá souběžně s nástupem spotřebitelských aplikací, mezi něž patří například Muse od společnosti Meta Platforms (META) . SAP se naproti tomu soustředí na propojení modelů umělé inteligence s podnikovými daty, interními procesy a požadavky jednotlivých oborů.

Čtvrtletní výsledky ukázaly, že zavádění těchto nástrojů se již promítá do cloudových příjmů i zásoby nasmlouvaných služeb. Podniky současně podle vedení zkoumají, jak může umělá inteligence zvýšit efektivitu provozu a automatizovat část pracovních postupů.