Kam se bude ubírat polovodičový ekosystém s umělou inteligencí?
Podle analytiků společnosti Barclays stojí polovodičový ekosystém umělé inteligence před kritickou fází, protože poptávka po výpočetním výkonu stále převyšuje nabídku a výkon. Ačkoli se objevily obavy z vrcholu trhu v důsledku nedávných výprodejů čipů pro umělou inteligenci, jako je NVIDIA, Barclays tvrdí, že toto odvětví je stále připraveno na růst. Z prognóz vyplývá, že do roku 2027 bude potřeba téměř 20 milionů čipů pouze pro trénování velkých jazykových modelů (LLM) s 50 biliony parametrů. Současná čipová technologie však nedokáže uspokojit rychle rostoucí poptávku po výpočtech umělé inteligence, přičemž požadavky na výpočetní výkon pro modely jako GPT-5 budou podle prognóz 46krát vyšší než u GPT-4. K tomu se navíc přidává omezená výrobní kapacita čipů. V reakci na to společnost Barclays navrhuje dvojí přístup k trhu s akcelerátory AI, kde se může dařit jak obchodním, tak zakázkovým křemíkovým řešením. Očekává se také, že hyperskalátoři, tedy společnosti provozující masivní datová centra, budou pokračovat ve vývoji vlastního křemíku pro specializované pracovní zátěže AI. Předpokládá se, že inference, tedy fáze, ve které modely AI generují výstupy, bude spotřebovávat významnou část trhu s čipy AI, přičemž poptávka může do roku 2027 přesáhnout 30 milionů jednotek. Navzdory výzvám je pokrok v optimalizaci inference příslibem pro zlepšení výkonu AI a podporu růstu tržeb.
