Google chce urychlit nasazování své AI ve firmách.

Cloudová divize společnosti Alphabet (GOOGL) proto rozšiřuje spolupráci s Accenture (ACN) a vytváří společnou jednotku zaměřenou na zavádění nástrojů umělé inteligence přímo do podnikových procesů.

Google v rámci projektu vyškolí až 1 000 specialistů Accenture, kteří budou pro zákazníky vytvářet vlastní AI aplikace postavené na platformě Gemini Enterprise.

Nová jednotka ponese název Accenture Gemini Enterprise Business Group a organizačně bude spadat pod Accenture. Její specialisté budou pracovat přímo s podniky a pomáhat jim převádět možnosti generativní a agentní AI do konkrétních aplikací. Google tím reaguje na jeden z hlavních problémů současného AI boomu – firmy sice do nové technologie investují, ale její skutečné zavedení do každodenního provozu zůstává komplikované.

Podobnou strategii rozvíjejí také OpenAI, Anthropic, Microsoft (MSFT) a Amazon (AMZN) . Technologické společnosti tak stále více nesoutěží pouze kvalitou samotných AI modelů, ale také schopností dostat tyto technologie přímo k firemním zákazníkům a vytvořit aplikace, které mají měřitelný ekonomický přínos.

Google vyškolí 1 000 specialistů pro nasazování Gemini ve firmách

Základem nové spolupráce bude model takzvaných forward-deployed engineers neboli FDE. Tito specialisté nepůsobí pouze jako tradiční softwaroví vývojáři, ale pracují přímo se zákazníkem, analyzují jeho provozní procesy a následně vytvářejí AI řešení přizpůsobená konkrétním potřebám společnosti.

Google má v rámci spolupráce vyškolit až 1 000 pracovníků Accenture, kteří budou následně vytvářet vlastní aplikace na platformě Gemini Enterprise. Důležitou součástí jejich práce má být propojení technických znalostí s porozuměním konkrétnímu podnikání zákazníka. Právě nedostatek této kombinace je jednou z překážek, které komplikují širší využití AI v korporátním prostředí.

Firmy totiž nemusí mít dostatek interních odborníků schopných správně začlenit generativní nebo agentní AI do existujících pracovních postupů. Samotný přístup k výkonnému modelu proto automaticky neznamená úsporu nákladů nebo růst produktivity. FDE mají tuto mezeru překlenout tím, že technologii přizpůsobí konkrétním procesům a vytvoří aplikace použitelné přímo v každodenním provozu.

Google Cloud podobný přístup rozšiřuje už delší dobu. Společnost letos oznámila závazek ve výši 750 milionů dolarů na rozvoj partnerského ekosystému pro agentní AI, v jehož rámci zapojila vlastní FDE specialisty do spolupráce s poradenskými společnostmi Capgemini (CAP.PA) , Cognizant Technology Solutions (CTSH) a Deloitte. Uzavřela také víceletou spolupráci s CVC Capital Partners zaměřenou na zavádění AI do firem v jejím investičním portfoliu.

Google Cloud hledá cestu k vyšší návratnosti masivních investic do AI

Expanze přichází v době, kdy Alphabet investuje obrovské částky do datových center, výpočetních čipů a energetické infrastruktury. Google Cloud ve druhém čtvrtletí vytvořil tržby 24,8 miliardy dolarů, přičemž významnou část růstu podporovala poptávka podnikových zákazníků po umělé inteligenci.

Rozsah závazků spojených s další expanzí je ale podstatně větší. Alphabet měl ke konci června nashromážděné nákupní závazky a smluvní povinnosti v celkové hodnotě přibližně 811 miliard dolarů. Technologická skupina tak potřebuje vytvořit dostatečně vysokou dlouhodobou poptávku, aby rozsáhlé investice do AI infrastruktury přinesly odpovídající ekonomickou návratnost.

Právě zde se podnikové nasazování AI stává zásadní součástí strategie. Technologické společnosti mohou investovat stovky miliard dolarů do GPU, datových center a elektrické infrastruktury, jejich návratnost ale nakonec závisí na tom, zda zákazníci dokážou AI skutečně využívat v dostatečně velkém měřítku. Podniky přitom stále hledají konkrétní způsoby, jak nové nástroje převést do měřitelných úspor nebo dodatečných příjmů.

Google zároveň v přímém využívání AI nástrojů firemními zákazníky čelí silné konkurenci. Srpnová data společnosti Ramp ukazovala, že mezi jejími americkými zákazníky připadalo na Google přibližně 6 % podnikových výdajů na AI, zatímco Anthropic dosahoval 43,5 % a OpenAI 39,7 %. Google upozorňuje, že tato data nezachycují řadu velkých strategických cloudových kontraktů, které přesahují samotné používání API jednotlivých modelů.

Souboj o firemní AI se přesouvá od modelů k jejich praktickému nasazení

Google Cloud už získal rozsáhlé podnikové spolupráce například se společnostmi Oracle (ORCL) , Meta Platforms (META) , Anthropic a ServiceNow (NOW) . Nová jednotka s Accenture má rozšířit schopnost společnosti dostat Gemini přímo do firemních pracovních procesů a odstranit překážky, které brání rychlejšímu zavádění AI.

Podobným směrem se vydávají i hlavní konkurenti. OpenAI, Anthropic, Microsoft a Amazon vytvořily vlastní iniciativy zaměřené na přímé nasazování AI řešení u zákazníků. Vzniká tak nový segment trhu, ve kterém bude důležitá nejen kvalita základních modelů, ale také schopnost převést je do konkrétních aplikací přinášejících firmám ekonomickou hodnotu.

Tento trend současně vytváří tlak na tradiční poradenské společnosti. Specializované týmy zaměřené přímo na implementaci AI mohou částečně konkurovat službám, které historicky poskytovaly firmy jako Accenture. Právě proto Accenture během letošního roku rozšiřuje vlastní síť podobných partnerství a kromě Googlu spustila programy také s Microsoftem, ServiceNow a SAP (SAP) .

Spolupráce Googlu a Accenture tak ukazuje další fázi konkurenčního boje v oblasti umělé inteligence. Po období zaměřeném především na vývoj stále výkonnějších modelů se pozornost přesouvá k jejich komerčnímu využití. Pro Alphabet bude zásadní, zda dokáže prostřednictvím Gemini Enterprise a rozsáhlé partnerské sítě proměnit vysoké investice do AI infrastruktury v dlouhodobě rostoucí cloudové tržby.