
Jak by vedoucí pracovníci měli řídit generativní umělou inteligenci
Překvapivý pokrok generativní umělé inteligence je skutečně výsledkem působivého pokroku v oblasti výpočetní techniky, matematiky a pravděpodobnosti. Zároveň je tento inovační skok inspirován pozorováními a intuicemi o lidské biologii, chování a učení. Neuronové sítě byly inspirovány pozorováním kortikálních struktur lidského mozku; trénink modelů umělé inteligence odráží pozorování o lidském učení a systémech odměňování chování; a systémy umělé inteligence získávají schopnosti prostřednictvím posilování učení prostřednictvím zpětné vazby od člověka – což znamená jakousi koevoluci mezi člověkem a strojem.











